Искусственный интеллект уже прочно вошел в нашу повседневную жизнь и его технологии постоянно совершенствуются. Он нашел применение в самых разных сферах, в том числе и в блогинге. Теперь можно не только экспериментировать с визуальным и текстовым контентом, но и создавать ИИ-блогеров.
В сегодняшней статье мы расскажем подробнее о создании виртуальных персонажей и приведем успешные примеры.
Когда появились первые виртуальные блогеры
Первые виртуальные персонажи появились еще в нулевые годы. Наверняка многие помнят популярную группу Gorillaz. А в 2007 году зрители увидели мультяшную японскую певицу Мику Хацунэ, созданную компанией Crypton Future Media:
В 2016 году в одной из социальных сетей появился аккаунт виртуальной 3D-инфлюэнсерши, CGI-блогера Лил Микелы. Подписчики сначала даже не подозревали, что следят за жизнью вымышленной девушки.
Сейчас разработчики AI звезд хорошо на них зарабатывают. Причем с появлением нейросетей процесс создания и раскрутки виртуальных блогеров значительно упростился. Затраты же на это снизились, даже небольшого бюджета будет достаточно.
Более того, прогресс шагнул так далеко вперед, что используя специальные сервисы, простые пользователи создают собственных моделей вообще бесплатно.
Как создать ИИ-блогера
Создать ИИ-блогера можно самостоятельно, используя некоторые доступные всем сервисы на основе нейросетей.
Вот примерный алгоритм действий:
- Создать аватар. Это может быть женщина, мужчина или что-то уникальное.
- Сгенерировать текст, который блогер будет говорить. На этом этапе помогут современные нейросети типа ChatGPT.
- Оживить аватар и создать видео, чтобы образ получился живым и выразительным.
- Смонтировать и добавить элементы (титры, тексты, картинки).
Из популярных сервисов, которые можно использовать для этих целей, следует выделить Foocus Stable Diffusion XL и RenderNet. Рассмотрим каждый из них более подробно.
Fooocus Stable Diffusion XL
Сервис бесплатный, легко устанавливается, прост в работе. Из минусов – только высокие требования к железу ПК, но проблема решается при помощи облачных GPU.
Нейросеть позволяет генерировать изображения по текстовому описанию. Fooocus Stable Diffusion XL работает на движке GPT, что позволяет расширять контекст вводимых промптов и генерировать более детальные изображения.
При запуске сервиса есть возможность выбрать один из трех режимов:
- General;
- Anime;
- Realistic.
Оптимальным для генерации размером изображения считается 1024 *1024. Стиль подбирается во вкладке Style. Есть даже экзотические варианты – например, Steampunk 2, Futuristic Retro Futurism. Бегунком Image Number пользователь регулирует количество генерируемых изображений.
Чтобы сгенерировать ИИ-блогершу, пользователю нужно составить промт.
Для создания серии изображений есть инструмент FaceSwap, для подбора определенной позы модели – инструмент PeraCanny.
Если возникнет необходимость в перерисовывании или дорисовывании отдельных элементов на выбранном участке изображения, то это легко сделать при помощи режима Inpaint of Outpaint.
После того, как работа с изображением завершена, можно улучшить разрешение, воспользовавшись инструментом Upscale of Variation.
RenderNet
Чтобы зарегистрироваться, понадобится почтовый адрес или действующий Google-аккаунт. После этого пользователю становится доступен дашборд. Благодаря нескольким бесплатным кредитам, можно протестировать функционал и понять, подойдет ли он вам для работы.
Для создания ИИ-инфлюэнсера нужно кликнуть кнопку «Studio» в левом меню, чтобы открыть панель инструментов.
Из набора «Selected Styles» выбрать типаж модели. Сделать персонаж уникальным можно с помощью настроек. Подробнее о них:
- Aspect Ratio. Выбор соотношения сторон.
- Quality. Выбор качества будущего изображения.
- Models. Подбор стиля.
- Lora. Дополнительные компоненты для уникализации креатива.
- ControlNet. Игра с визуальными эффектами, добавление конкретных условий (общей композиции, позы персонажа).
- Settings. Подбор технических параметров.
После выбора настроек пользователь должен написать промт. И 10-20 секунд занимает непосредственно генерация изображения. После того, как оно создано и сохранено, можно перейти к инструменту Facelock. И приступить к генерации разных изображений людей с сохранением заданного лица.
Успешные кейсы
ИИ-блогеров становится все больше, причем некоторые из них даже могут похвастаться более вовлекающим контентом, чем живые люди. Некоторые компании создают собственных виртуальных инфлюэнсеров. Приведем в пример несколько успешных кейсов.
Айтана Лопес
Айтана Лопес (Aitana Lopez) – 25-летняя модель с розовыми волосами, придуманная креативщиками испанского модельного агентства The Clueless. Это не просто цифровой аватар, а математически выверенная идеальная девушка, к тому же успешная и целеустремленная. Айтана постоянно куда-то ходит, чем-то занимается и постит фотографии об этом.
За два месяца у нее появилось более 120 000 подписчиков. Они ежедневно оставляют тысячи комментариев под постами модели. На момент написания статьи у ИИ-блогера 338 000 фолловеров в Нельзяграме.
Shudu
У виртуальной инфлюэнсерши агентства The Digitals под именем Shudu – почти 240 000 подписчиков в Нельзяграме. Она работает с модными журналами и брендами (Louboutin, Samsung и прочими).
Себя называет «The World’s First Digital Supermodel», т.е. первой цифровой супермоделью в мире.
Лу ду Магалу
Лу ду Магалу (Lu do Magalu) впервые появилась на просторах интернета в 2009 году. Она известна смелым выбором одежды и эпатажным макияжем. Примечательно, что выглядит она куда менее реалистично, чем ее предыдущие «коллеги», однако всех их она уделала по количеству подписчиков. На данный момент это число составляет 7,3 млн, что делает ее крупнейшим цифровым инфлюенсером в мире.
Лу помогала клиентам интернет-магазина Magazine Luiza выбирать каталоги в подарке. Сейчас она официальное лицо бренда, к ней обращаются такие компании как Samsung, Red Bull, Adidas. А еще, она успела побывать на обложках Vogue и других модных изданий.
Лил Микела
Лил Микела (Lil Miquela) ведет аккаунт с 2016 года. Это проект стартапа Brud. Девушке 19 лет, она наполовину бразильянка и наполовину испанка. Проживает в Лос Анджелесе, выпускает одежду и увлекается музыкой. «Киберпринцесса» даже записала четыре музыкальных трека.
В своих постах Лил Микела часто рекламирует вещи, которыми пользуется, и заведения, которые посещает.
Саманта Эверли
Саманта Эверли (Samantha Everly) сгенерирована разработчиками компании XChatter. Она прославилась в интернете и стала первой в истории сгенерированной нейросетью девушкой, попавшей на обложку журнала Playboy.
У нее есть аккаунты в нескольких социальных сетях, она охотно общается со своими подписчиками на разные темы.
Эмили Пеллегрини
Еще один успешный кейс – сексуальная девушка Эмили Пеллегрини, созданная при помощи ChatGPT. Она является воплощенной мечтой среднестатистического мужчины. Ей в директ постоянно поступают приглашения на свидания, в том числе от богатых и влиятельных мужчин. Среди них – знаменитые футболисты и теннисисты, миллионеры из ОАЭ.
Сколько можно заработать
С помощью ИИ-блогеров можно неплохо заработать. Один из самых популярных способов – заключение сделок с брендами. А также монетизация AI-девушек на OnlyFans, Fanvue и других площадках.
Например, Эмили Пеллегрини приносит владельцам проекта прибыль более 10 тысяч долларов в месяц на продаже откровенных фотографий в Fanvue. Люди оказались готовы платить большие деньги за обнаженные снимки выдуманной женщины.
Айтана Лопес продвигает БАДы и спортивное питание ведущих брендов. Также на Fanvue регулярно появляются ее откровенные снимки в нижнем белье. Средний доход модели за месяц – 3 000 долларов, а в лучшие месяцы – до десяти тысяч долларов.
ИИ-блогерша Лил Микела принесла своим создателям уже свыше 11 миллионов долларов. Основным способом ее заработка являются рекламные коллаборации с брендами Prada, Balenciaga и другими.
Стоимость рекламного поста у ИИ-инфлэнсерши Лу Магалу оценивается в 20 тысяч долларов.
Создание ИИ-блогеров и продвижение их в социальных сетях – не такая уж сложная задача. Причем сделать это можно даже без вложений, но придется потратить время на продумывание и создание контента. Зато потом можно успешно монетизировать такой проект.
