Видеохостинг «VK Видео» представил новую рекомендательную систему. В основу обновленной версии положена гибридная модель, сочетающая в себе свойства разных систем рекомендаций.
Она использует рекомендации, основанные на контенте, который потребляет конкретный пользователь, на мнении экспертов, на опыте других потребителей, имеющих имеют подобные интересы. Благодаря этому гибридная система рекомендаций может подобрать материал, наиболее подходящий пользователям.
Обновленный вариант системы рекомендаций изучает, какой контент смотрит пользователь, в каком качестве, какой жанр предпочитает. Также учитывается и оценка видео, комментарии, просмотры и даже время суток, когда пользователь смотрит видео чаще всего. На основе этих знаний системой предлагается материал, который будет наиболее интересен.
Рекомендательная система «VK Видео» использует принцип работы Discovery, благодаря которому пользователям предлагается не только привычный материал, но и что-то новое. Таким образом не происходит застревания потребителей контента в так называемом «рекомендательном пузыре».
После запуска обновления с начала сентября произошло двойное увеличение длительности рекомендуемых просмотров. В блоке, в котором располагается другой рекомендуемый материал, просмотры выросли на 80%.
Ранее стало известно об обновлении алгоритмов поиска видеосервиса «VK Видео». Система поиска, основываясь на запросе пользователя, находит похожий канал среди контента платформы, поднимает иконку канала. Пользователь сначала видит видео этого автора, а затем ролики, в котором автор является участником.
Такой алгоритм оптимизирует процесс подписки на каналы, что станет для авторов дополнительным средством привлечения новых подписчиков. Благодаря росту видимости каналов и актуального контента, зрителям стало гораздо легче искать предпочитаемый материал.
