Содержание
- 1. С чего начать?
- 2. Когда аналитика превращается в настоящий процесс
- 3. Основа любой аналитики — данные
- 4. Типовые ошибки при внедрении аналитики в iGaming
- Ошибка №1. Начинать с инструментов, а не с болей бизнеса
- Ошибка №2. Считать метрики нативно и без стандарта
- Ошибка №3. Аналитика далеко от бизнеса
- 5. Самая важная мысль
Начнем с того, зачем вообще нужна аналитика. Базово она закрывает две задачи:
- дает информированность — и мы понимаем картину происходящего
- помогает принимать качественные решения — растет эффективность бизнеса.
С чего начать?
Если у вас пока нет аналитики или над разрозненными табличками и дашбордами трудится один перегруженный специалист, проведите простое упражнение. Возьмите глобальные цели компании и прозрачно конвертируйте их в метрики.
Например, цель — сделать X5 по GGR за год.
Декомпозируйте, из чего состоят эти X5:
- увеличить средние депозиты
- увеличить абсолютное количество FD
- держать retention на текущем уровне
- поднять LTV на 5% выше прошлого периода
- изменить структуру трафика — например, существенно увеличить долю SEO
Так формируется несколько целей и способов достижения главной из них— роста GGR X5. Это и есть точка для старта аналитики.
Зафиксируйте, что хотите сделать в компании, какие метрики для этого нужны и в каком состоянии они находятся сейчас. Даже если у вас всего один аналитик или part-time специалист, попросите его в первой итерации сделать два дашборда:
1. Верхнеуровневый дашборд для C-level и founder. Он должен отвечать на вопросы:
- здоровье продукта (product health)
- нужно ли сейчас куда-то бежать и что-то делать с ключевыми метриками
- все ли находится в ожидаемом диапазоне
2. Детальная широкая таблица с метриками:
- по когортам
- по странам
- по источникам трафика
- по сегментам пользователей, и так далее.
На все, на что только можете, лучше поставить фильтры.
Это станет первой точкой отсчета вообще для работы с данными. Дальше аппетит придет во время еды, и вы захотите больше добавлять детализацию, overview, новые срезы, глубину. Так и рождается здоровая аналитическая культура.
Когда аналитика превращается в настоящий процесс
После декомпозиции возникают два ключевых вопроса:
- Как корректно отображать текущую картину по метрикам (информированность)?
- Как отслеживать выполнение целей?
Именно здесь аналитика перестает быть набором дашбордов и становится процессом:
- цели распределяются между ответственными
- компания понимает, каких целей хочет достигнуть, какими инструментами и через какие промежуточные этапы
- каждый месяц собираетесь и оцениваете продвижение по метрикам
Культура аналитики начинается именно с постановки целей. Сначала появляется бизнес-задача → возникает мотивация → рождается потребность в данных. Это самый здоровый и органичный путь.
Основа любой аналитики — данные
Не стоит забывать про инфраструктуру. В основе всего лежат качество и объем собираемых данных.
Собирайте максимально возможно все о поведении игроков на платформе. Именно в этих данных вы потом будете находить:
- узкие места
- просадки
- аномалии
- странности, которые не совпадают ни с вашей картиной мира, ни с реальностью, ни с рынком
Каждое такое отклонение — импульс к действию. Что-то сделать, поправить, отреагировать на изменения. Особенно ценна возможность смотреть ретроспективно: что происходило до и после изменений в продукте и трафике.
Аналитик, который умеет работать с такими данными, начнет буквально майнить вам дополнительный профит.
Типовые ошибки при внедрении аналитики в iGaming
Самые частые и дорогие ошибки обычно выглядят следующим образом:
Ошибка №1. Начинать с инструментов, а не с болей бизнеса
«Давайте выберем BI-инструмент — Tableau, Power BI или Looker Studio — и наделаем красивых дашбордов». В 80% случаев их потом никто не использует.
Ошибка №2. Считать метрики нативно и без стандарта
GGR считается так, потому что нам кажется, что так правильно. Retention — это вроде вот это.
Ошибка №3. Аналитика далеко от бизнеса
Когда аналитику не объясняют, что реально хочет компания, а приходят только с конкретным ТЗ — сделать Excel-табличку или перенести таблицу в BI. В итоге инструмент не решает бизнес-задачи.
Самая важная мысль
Аналитика — это не дашборды, а экспертиза, основанная на фактах и данных.
Главный продукт — это аналитический процесс, в котором люди:
- работают с данными →
- получают ответы на вопросы →
- принимают решения →
- достигают целей.
В этом и заключается настоящая аналитическая культура, когда в ней участвуют все, от CEO до баинга.
Появление такой культуры в компании — естественный процесс зрелости, когда есть желание масштабироваться и понимание, что прошлые практики не работают. Вывозить только на экспертизе или на интуиции уже не получается, и это пагубно сказывается на бизнесе. На языке фактов, на языке данных, на языке правды намного проще строить процессы.
Возможно, в начале пути, когда все только зарождалось, это действительно было избыточным. Но настоящий конкурентный рынок диктует свои правила выживания. Все чаще даже молодые компании начинают задумываться о применении аналитики и аналитических подходов. И органичный путь развития идет именно из потребности.
Если хотите достигать серьезных целей в iGaming, то аналитика должна стать таким же базовым инструментом, как продукт, маркетинг и разработка.
Хотите именно такую рабочую аналитическую культуру в своей компании — приходите в мой Telegram. Помогу выстроить систему под ваши задачи и текущий уровень зрелости.
