Нейросети появились не вчера, но буквально ещё 10 лет назад о них знали только «узкие специалисты». Настоящий бум использования искусственного интеллекта случился с появлением ChatGPT – создавать изображения, писать код и тексты не попробовал разве что ленивый. Но нейросети не будут работать сами по себе, без человеческого участия – их, как детей, нужно обучать. Занимаются этим представители новой профессии – AI-тренеры.
Суть профессии AI-тренера
AI-тренер – молодая профессия в сфере искусственного интеллекта. Он буквально обучает программы на основе искусственного интеллекта корректно и естественно взаимодействовать с пользователями. То есть, он должен научить ИИ отвечать на вопросы пользователя так, как это сделал бы человек, не искажая информацию, но и не составляя «роботизированные» ответы.
Если брать в качестве примера ChatGPT, то такие языковые модели обучаются в два этапа. На первом в них буквально заливают огромные массивы информации из интернета и других общедоступных источников. На втором происходит процесс, в результате которого программа учится обрабатывать эту информацию, фрагментировать её, сортировать по темам, чтобы составлять правильные ответы на заданные пользователем вопросы.
Фактически после прохождения двух этапов программа получает эрудицию и кругозор, а ещё учит русский язык. Кроме того, в задачи «учителей» входит обучение языковых моделей этичности, уместности ответов.
AI-тренер работает не в сфере разработки. Он не пишет код, не занимается машинным обучением. В его задачи входит «показать» нейросети, как можно этично, точно и грамотно ответить на вопрос пользователя. Они должны научить её составлять грамотные ответы, делать их полными, а иногда даже улавливать контекст вопросов.
В некоторой степени это похоже на работу учителя русского языка в школе. Но это не только про знание грамматики и пунктуации. Например, если взять «Алису» от Яндекса, которую сегодня используют более 50 млн человек, её старались сделать максимально безопасной для людей всех возрастных категорий, с любыми взглядами и предпочтениями. AI-тренер в этом случае обучал её отвечать так, чтобы вне зависимости от аудитории не были задеты чувства пользователей. Например, ее научили «обходить» религиозные, политические, некоторые медицинские темы.
Заменить AI-тренера компьютерными алгоритмами невозможно, потому что именно этот специалист даёт нейросети «человеческие» знания, учит давать правильные с точки зрения человека ответы.
Какие задачи решает AI-тренер
AI-тренер – связующее звено между пользователем и нейросетью. Он как будто переводит с компьютерного языка на человеческий. В его обязанности входит обучение «машины» пониманию:
- эмоциональной окраски;
- сленга;
- оттенков значений;
- некоторых «чувствительных» тем;
- вопросов с некорректным подтекстом.
AI-тренер также учит ИИ отвечать человеку – грамотно с точки зрения русского языка, достоверно, максимально полно, осмысленно, корректно, чтобы не были задеты чувства пользователя.
Где могут работать AI-тренеры
Пока эта профессия недостаточно развита, чтобы говорить об огромном выборе мест для трудоустройства. Она буквально сейчас зарождается, но такие специалисты уже нужны «Яндексу». При этом на эту позицию одна из крупнейших российских IT-компаний готова брать журналистов, редакторов, копирайтеров, переводчиков и всех, кто непосредственно связан с текстами.
За рубежом такая профессия более развита. Первые подобные вакансии появились в США, где и был разработан ChatGPT, и, по сути, связали редакторов со сферой искусственного интеллекта. Если раньше они работали с текстами, написанными людьми, то теперь стали обучать нейросети.
Зарплата специалистов
В России пока немного таких вакансий. Например, Яндекс предлагает зарплату в 75 000 руб. до вычета налогов. Работать тренером искусственного интеллекта можно удалённо.
С развитием ИИ востребованность этой профессии будет только расти. За границей ситуация иная, например, в США на такой позиции можно получать до 90 000 долларов в год, но требуется степень бакалавра или более высокая в области психологии, лингвистики, литературы.
Перспективы профессии
Чем больше искусственный интеллект будет проникать в различные сферы жизни человека, тем более будет востребована профессия тренера нейросетей. Яндекс позиционирует её как вакансию для журналистов, копирайтеров и тех, кто хорошо знаком с текстом. Уже сейчас ИИ встраивают в поисковики, повсеместно используют на смартфонах, в умных колонках, но языковые модели требуют постоянного усовершенствования.
Какие навыки потребуются
Чтобы быть AI-тренером, соискатель должен обладать следующими навыками:
- грамотность;
- опыт редактирования текстов;
- корректорские навыки;
- умение проводить фактчекинг, работать с источниками.
Если говорить о soft skills, то здесь обязательны:
- усидчивость;
- дотошность;
- умение разбираться в незнакомых и сложных темах;
- чувствовать тонкую грань, поскольку важно соблюсти политику этичности.
Специалист должен уметь писать тексты сам, а также проверять их за другими авторами. Особое внимание уделяется фактчекингу – нейросеть должна давать пользователю достоверные и максимально полные ответы.
Читайте также: Топ-8 самых востребованных профессий в IT
Как стать AI-тренером
Профессионального обучения AI-тренеров пока практически нет – направление молодое, только зарождается. Именно поэтому Яндекс набирает специалистов из смежных областей, но имеющих представления о написании текстов.
Самообучение
При самообучении в первую очередь важно разобраться не в работе нейросети, а научиться работать с текстом:
- уметь находить нужные источники и проверять факты;
- подтянуть грамотность, если это необходимо;
- научиться определять чувствительные темы;
- уметь разбираться в сложных вопросах пользователей чат-ботов;
- уметь составлять максимально сжатые, но в то же время полные ответы.
Чтобы претендовать на эту позицию, важно и самому уметь писать тексты, и научиться редактуре. Не лишним будет журналистский опыт.
Онлайн-курсы
Первую школу AI-тренеров запускает Яндекс. Курс рассчитан на редакторов, журналистов, копирайтеров, контент-менеджеров, переводчиков и тех, кто работает с текстами. На обучение могут записаться и действующие специалисты, и студенты старших курсов вузов с редакторским или авторским опытом.
Условия обучения:
- курс включает практические задания с разбором вместе с преподавателями и лекции;
- длительность 30 дней;
- проводится в онлайн и офлайн-форматах;
- при поступлении проводится тестовое задание;
- обучение бесплатно для тех, кто прошёл конкурсный отбор.
Многие считают AI-тренера профессией будущего. Развитие нейросетей набирает обороты, и каждая из них не может развиваться без участия человека. Один из бонусов для соискателей – возможность работать удалённо из любого места и самостоятельно регулировать нагрузку.
Сейчас при наборе команды Яндекс требует выполнить тестовое задание, которое совершенно не похоже на аналогичные ТЗ для редакторов и копирайтеров. В вакансии в качестве преимуществ соискателей компания указывает наличие высшего образования в сфере филологии или лингвистики, хотя в целом можно обойтись и без него.
Но есть и еще несколько вариантов онлайн-курсов (в том числе — бесплатных), где можно получить знания, которые обязательно пригодятся AI-тренеру.
SkillFactory «Data Scientist с нуля до PRO»
Как проходит. Этот очень солидный курс (длительность — 25 месяцев!) разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова и проходит в режиме онлайн в любое удобное для студента время. Записавшиеся на курс будут как слушать теорию, так и выполнять практические задания. Прекрасно подойдет новичкам в IT. После завершения курса всем студентам выдается сертификат SkillFactory.
Чему учат. В результате вы освоите продвинутую математику, научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями (что как раз важно AI-тренеру), а также не просто работать с алгоритмами машинного обучения, но и создавать и развивать их.
Стоимость. Зависит от выбранного тарифа. При базовом тарифе ежемесячный платеж составит всего 6 790 руб/мес (при рассрочке на 36 месяцев).
Яндекс.Практикум «Специалист по Data Science»
Как проходит. Онлайн-курс от Яндекса занимает 8 месяцев и нацелен в первую очередь на погружение в рабочую среду, т.к. 78% программы — это практические задания. К слову, программа курса всегда обновляется, чтобы быть релевантной и актуальной. Студенты могут учиться онлайн в любое время, а в конце получат диплом о профессиональной переподготовке + помощь с трудоустройством.
Чему учат. В процессе вы своите язык программирования Pyhon и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL, а также сможете анализировать большие объёмы данных, разрабатывать модели и применять машинное обучение, чтобы делать прогнозы и выявлять закономерности.
Стоимость. На базовом тарифе 112 000 рублей (единовременный платеж) или 15 000 руб/мес при рассрочке на 8 месяцев.
Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior»
Как проходит. Продолжительность этого курса от Skillbox составляет 12 месяцев. Школа обещает трудоустройство уже через 9 месяцев. Авторами курса являются эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito. На весь период обучения студентам предоставляется бесплатный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud.
Чему учат. После прохождения курса вы научитесь аналитически мыслить, изучите углубленно математику, будете читать файлы различных форматов при помощи Python, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL. И, конечно, научитесь разрабатывать модели машинного обучения.
Стоимость. 111 000 рублей (единовременный платеж) или 4 991 руб/мес при рассрочке на 22 месяца.
Coursera «Специализация Машинное обучение»
Как проходит. Этот курс от лучших исследователей Университета Вашингтона подойдет для всех, но в первую очередь рассчитан на школьников и студентов, а также полных новичков в IT-сфере. Преподаватели — профессора машинного обучения Amazon. Весь курс на английском языке, но имеются русские субтитры. После успешно пройденного курса студентам выдается сертификат.
Чему учат. Посредством серии практических заданий студенты смогут получить прикладной опыт в разных областях машинного обучения.
Стоимость. Бесплатно.
Microsoft Learn «Создание моделей машинного обучения»
Как проходит. Короткий (продолжительность — 6 часов), но очень насыщенный курс от Microsoft Learn рассчитан на продвинутых студентов включает в себя лекции, а также возможность выполнять задания и проходить тестирование. Единственное требование для студентов — необходимо владеть умением кодить на Python.
Чему учат. В форме видеоуроков студентам предоставляют лекции об обработке и анализе данных, а также моделях машинного обучения и т.п.
Стоимость. Бесплатно.
Будет интересно: Кто такой системный администратор и как им стать
