Лучшие нейросети для маркетинга: как ИИ помогает маркетологам
Уже сегодня маркетологи активно используют искусственный интеллект. Нейросети в маркетинге служат для создания контента, в том числе на разных языках, генерации хэштегов, анализа аудитории. В итоге всё это позволяет сократить бюджет и уменьшить количество «рабочих рук».
Как можно применять нейросети в маркетинге
Основные сценарии использования нейросетей в маркетинге:
- Создание контента. Машинные алгоритмы могут создавать новости, карточки товаров, посты для соцсетей, а ещё генерировать уникальные изображения.
- A/B-тестирование. Такие маркетинговые исследования используют для понимания эффективности рекламы. Обычно в этом задействованы несколько членов команды, в том числе дизайнеры. С помощью нейросети можно за несколько минут сгенерировать массу уникальных картинок и проверить, какое влияние они оказывают на целевую аудиторию. У дизайнеров на это же уйдёт несколько дней.
- Взаимодействие с клиентом. Чат-боты и виртуальные ассистенты на основе ИИ могут принимать заказы, отвечать на вопросы и другими способами консультировать пользователей.
- Управление рекламными кампаниями. Одна из целей применения нейросетей в маркетинге – оптимизация рекламы и повышение её эффективности. Алгоритмы могут самостоятельно собирать креативы, оптимизировать бюджет, настраивать время показов, проводить анализ целевой аудитории.
- Подбор релевантных предложений. ИИ может проанализировать ЦА и предлагать ей только релевантные продукты. Именно на основе таких алгоритмов работает система рекомендаций в соцсетях и на некоторых сайтах – она отслеживает действия пользователей и предлагает только тот контент, который с максимальной вероятностью приведёт к целевому действию.
Также ИИ используют для мониторинга. Например, нейросеть может распознавать изображения и видео, недопустимые для размещения на конкретной площадке, и сразу удалять их.
Топ-4 нейросети для маркетолога
Для настройки таргетинга, генерации контента, оптимизации рекламных кампаний маркетологи могут использовать такие нейросети.
ChatGPT
Бьёт рекорды по количеству пользователей и стал самым популярным чат-ботом ещё в прошлом году. Работает бесплатно, но при условии регистрации, с которой у россиян есть проблемы – официально доступ закрыт, но через покупку виртуального номера зарегистрироваться можно. Предусмотрена платная подписка, оплатив которую можно ускорить создание текста и получить доступ к дополнительным функциям.
Возможности для маркетинга:
- создание персонализированного контента в разных форматах – письма для email-рассылки, рекламные объявления, статьи, сценарии, посты, пресс-релизы, короткие заметки (способен писать на разных языках и переводить с одного языка на другой);
- генерация хэштегов, которые используются для SEO-оптимизации;
- генерация идей для контента;
- анализ материалов из интернета;
- составление отчётов.
Плюсы:
- можно работать без покупки подписки – в бесплатной версии достаточно функционала для маркетолога;
- значительно сокращает время на подготовку контента, причём он создаётся с учётом анализа целевой аудитории и получается персонализированным;
- нейросеть работает с разными форматами и языками.
Минусы:
- на выходе часто получается «сырой» текст, который требует тщательной редактуры;
- приходится выполнять фактчекинг – приведённые в текстах факты не всегда соответствуют действительности;
- основной язык чат-бота – английский, поэтому все ответы на русском будут только переводом с присущими ему неточностями.
Эта ai-нейросеть для маркетинга умеет сочинять стихи, придумывать сюжеты для сказок, писать песни. причём как на основе существующих сценариев, например, как продолжение сериала или фильма, так и с нуля.
Midjourney
Вторая по популярности нейросеть, с помощью которой создают изображения на основе текста. В маркетинге их можно использовать, например, для рекламных баннеров.
Возможности для маркетинга:
- создаёт картинки в высоком графическом разрешении;
- работает с нуля, по текстовому описанию от пользователя;
- делает сразу четыре варианта, из которых можно выбрать лучший;
- способна создавать изображения в едином стиле.
Плюсы:
- экономит время дизайнеров и иллюстраторов;
- не требует исходников – генерирует изображения по текстовому ТЗ;
- создаёт уникальные арты;
- выполняет до 25 действий без покупки подписки.
Минусы:
- требует точного ТЗ на английском языке – описания сюжета, героя, места действия и др.;
- иногда «рисует» нереалистично – например, делает шесть пальцев на руке, а ещё нельзя получить картинки людей в полный рост;
- нестандартные задания часто даются ей плохо.
Midjourney – всё-таки нейросеть, поэтому полноценно заменить художника или иллюстратора она не в состоянии. Кроме того, практически все её изображения имеют схожие черты, в то время как люди используют разные техники и собственные подходы.
Looka
Сервис используют, чтобы создавать логотипы, дизайн для веб-сайтов, макеты соцсетей. Кстати, подобную программу в течение года использовали в студии Артемия Лебедева, выдавая её за реального дизайнера – Николая Иронова. В обоих случаях используется искусственный интеллект – нейросети достаточно знать несколько параметров, чтобы создать уникальное изображение.
Возможности для маркетинга:
- позволяет создавать дизайн логотипов практически для любого бизнеса с учётом сферы деятельности и целевой аудитории;
- предлагает несколько вариантов на выбор;
- помогает придерживаться единого брендинга – формирует файл со шрифтами и цветами, чтобы будущие работы были выполнены в этом же стиле.
Плюсы:
- быстро генерирует логотипы, максимально точно соответствующие духу компании;
- работает по принципу конструктора – можно собрать практически любое лого;
- предлагает изображения в высоком разрешении, разных цветовых вариациях, есть возможность создания картинок в векторных форматах – SVG и EPS.
Минусы:
- сложное описание – сервис просит ответить на несколько вопросов о бизнесе, ЦА;
- сервис платный, в самом дешёвом пакете нет техподдержки и доступен только один файл с логотипами;
- не понимает контекст – например, не учитывает местные особенности бизнеса.
Adcreative
Сервис на основе искусственного интеллекта, направленный в первую очередь на разработку рекламных креативов в различных форматах, включая текст, баннеры и видео. Как утверждают в компании, их нейросеть способна увеличить коэффициент конверсии в 14 раз.
Возможности для маркетинга:
- создание уникальных рекламных материалов в разных форматах;
- при разработки креативов сервис учитывает множество факторов, таких как предыдущие посты компании, интересы, пол, возраст и ГЕО целевой аудитории;
- создание видеороликов с нуля на основе текста.
Плюсы:
- быстрая генерация рекламных креативов, которые обязательно найдут отклик у вашей ЦА;
- возможность интеграции с Facebook Ads, Google Ads и другими популярными маркетинговыми платформами;
- отслеживание эффективности в режиме реального времени.
Минусы:
- нейросеть платная, тарифы начинаются от $29/мес;
- отсутствует бесплатный тестовый период;
- ограниченные возможности настройки.
Вместо вывода
Иностранные компании уже в 2021 году до 80% в стэке маркетинговых технологий «отдавали» решениям на базе искусственного интеллекта. В России же нейросети только набирают обороты, но всё больше компаний так или иначе задействуют их в производстве контента и с другими целями.
Кстати, это не всегда зарубежные продукты – активно развивается, например, Kandinsky от Сбера, с помощью которой можно генерировать картинки, создавая описания на русском языке.