GEMINI - обзор и отзывы

Gemini – нейронная сеть от Гугл, которая умеет анализировать данные и выдавать итоговый результат. Этот нейро-ассистент способен помочь в решении трудных задач. В отличие от обычных ботов, нейросеть работает с изображением, звуком и текстом, а если подключить к телефону через веб-камеру, станет доступен анализ предметов и получение подробной информации.

Всё, что показывали в фантастических фильмах, теперь стало реальностью. Подробно разберём основные функции нейросети Gemini, как зарегистрироваться в сервисе и начать им пользоваться.

Возможности

В отличие от большинства помощников, нейросеть «Джемини» включает дополнительные функции по работе с разными типами данных. Перейдём к основным фишкам и перечислим, что умеет делать нейросеть Gemini.

Образование и исследования

Когда нужно сделать научные исследования, загружаем информацию в Gemini и ждём результата. Искусственный интеллект распознает файлы и проанализирует большой объём информации.

Образование – нейросеть гемини поможет и в обучении. Искусственный интеллект разберёт вопрос и даст подробное объяснение. Имеется встроенный голосовой помощник, который может стать репетитором по любому предмету.

Анализ данных

Применяется в маркетинге, когда нужно проанализировать данные по месяцам и выделить самые прибыльные ниши.

Загружаем CSV файл с продажами за 2024 год и даём задание, например:

• Выдели топ-3 самых прибыльных товаров.
• Предложи оптимальные месяцы для запуска акции.
• Выведи причины низкой конверсии по некоторым видам продукции.

Gemini Speech Generation

Данная функция представляет собой инструмент для озвучки текста.

Добавляете диалог и запускаете Gemini Speech Generation. Текст будет озвучен разными голосами. Пользователь сам выберет тип голоса.

Как, например, в фильме «Терминатор 2», когда два робота разговаривали по телефону.

Написание кода

Искусственный интеллект умеет писать код. Нейросеть Gemini не является первопроходцем, но у него есть отдельный набор функций.

Вот список:

• Написание многостраничного приложения.
• Предпросмотр – показывает вёрстку веб-сайта и элементы интерфейса.
• Поделиться ссылкой – веб-ссылку можно скопировать и отправить программистам для доработки приложения.

Генерация картинок

Составляете промт и получаем картинку высокого качества. Для составления промптов также можете использовать нейросеть Gemini.

Гемини пишет промпты для любых нейронок. Есть недостаток – не умеет подсчитывать количество символов. Например, у Шедеврума лимит 500 символов с пробелами.

Если написать в Gemini:

«Составь промпт для нейросети Шедеврум, 500 символов с пробелами, для создания средневекового рыцаря»,

Получаем ответ:

«Эта задача является непрактичной, так как Gemini не умеет подсчитывать в реальном времени».

Но если дать задачку по математике, ИИ быстро её решит.

Перерисовка старых артов. Нейросеть Gemini умеет перерисовывать арты, которые с развитием технологий стали устаревшими.

Главное – правильно задать запрос. Если просто загрузить изображение и сказать «перерисуй», нейросеть Джемини напишет – «К сожалению я не могу это сделать в вашем регионе».

Что нужно делать в таком случае?

1. Загружаем изображение.
2. Пишем: «Что видишь на картинке?». Нейросеть Gemini выдаст ответ.
3. Попросить сначала сгенерировать промт, а потом дать задание «Нарисуй картинку».

Далее приведем инструкцию: как распознать картинку в Гемини и сделать по ней изображение.

Генерация видео

Нашумевшая нейросеть Veo делает реалистичные видеоролики. Уже сейчас на видеохостинге можно найти сгенерированные клипы. Veo включена в Gemini как нейросеть по созданию роликов.

Чтобы получить к ней доступ, нужно открыть страницу «Aistudio Google» и перейти во вкладку «Generate Media». Иконка находится в панели слева. На новой странице будет кнопка VEO.

Мобильное приложение – нейросеть Gemini

Джимини доступен в том числе и на смартфонах. Устанавливаете приложение и получаете карманного ИИ-ассистента. Через камеру можно распознать предмет и получить описание.

Ещё вариант, как применить Гемини, – это показать продукты из холодильника и спросить, что из этого можно приготовить. Нейронная сеть проведёт анализ и предоставит рецепты блюд.

Если занимаетесь посадкой цветов, наводите камеру на цветок и получите рекомендацию, как за ним ухаживать и какие удобрения нужны.

Все подсказки помощник будет давать голосом. Если пользуетесь сервисом в ночное время суток и не хотите шуметь, отключаете звук и получайте информацию текстом.

Как пользоваться Gemini?

Приступим к работе. Гемини является частью Google. Поэтому, чтобы получить доступ, нужно создать аккаунт в этой системе.

Авторизируйтесь и пропишите в Гугл «нейросеть Gemini». Открываем первую ссылку, как показано на скриншоте:

Важный момент: в России нейросеть Гемини недоступна, поэтому следует открывать через сервера других стран. Для этого устанавливаем специальную программу и заходим через США.

Интерфейс «Джемини» на картинке:

На панели слева создаются чаты. В верхней части выбираем модель. Доступно две:

• 2.5. Flash – моментально отвечает на вопросы, но качество оставляет желать лучшего. Подходит для решения простых задач.
• 2.5. Pro – более глубокий анализ. Pro-версия используется в математике и программировании.

Перейдём к работе.

Рисуем иллюстрацию в нейросети Gemini

Переключаем режим на «Изображение», как показано ниже на скриншоте. Составляем описание.

Промпт: Сгенерируй лучника эльфа из властелина колец, фотореализм, 8к, высокая детализация, высокое разрешение.

Если составить простой промт без ключей фотореализм и высокое разрешение, получится более мультяшный арт.

Пример такого промпта: Нарисуй лепрекона.

Нейросеть Джемини умеет перерисовывать старые арты из разных игр. Как это работает? Загружается рисунок, который хотите перерисовать.

Задаёте вопрос: Что видишь на картинке? Таким образом будет понятно, правильно ли нейронка видит рисунок.

Отправляете сообщение: Нарисуй картинку в современном стиле. Результат ниже.

Решение математических задач

Использования ИИ в математике оценивается неоднозначно. Сторонники воспринимают это как волшебную палочку, способную дать ответ на любой вопрос. Противники уверены, что это мешает обучению. Пользователи будут задавать вопросы и ждать подсказки вместо того, чтобы думать головой.

С другой стороны, ИИ в науке очень сильно помогает. Человек тратит недели, месяцы на решение сложнейших задач, а искусственный интеллект справляется за пару часов или минут.

Хотя нейросеть от Гугл уже сейчас умеет решать примеры, не стоит забывать, что нейронка только учится и может допускать ошибки.

Чтобы решить математические примеры, пропишите:

Реши пример. Распиши подробный ответ (условия задачи).

Программирование

Писать код и делать оформление с подсветкой – одна из функций нейросети Джемини. Gemini понимает много языков программирования. Среди них Python, PHP, Java, C++. Также искусственный интеллект может создать сайт и сделать вёрстку. Например, одностраничник.

Пишем промпт:

Если нажать на кнопку «Canvas», которая находится под текстовым полем, после генерации откроется редактор. Здесь меняем код и делаем предпросмотр.

Кнопка «Поделиться» в Гемини предоставляет ссылку. Копируем ее и отправляем коллегам. На скриншоте показано, как включить функцию «Canvas».

Математика в программировании. Для написания крупных игровых проектов часто требуется делать расчёты во время игры. Например, поиск кратчайшего пути, где персонаж преодолевает расстояние от точки A в точку Б. Чтобы написать такой код, нужно создать правильный запрос. Например:

«Реализуй поиск кратчайшего пути «Алгоритм Дейкстры», на C++».

Результат на скриншоте:

В качестве языка программирования мы выбрали С++.

Внимание: ИИ часто допускает ошибки. Чем сложнее язык в понимании, тем выше вероятность получить ошибку. Язык С++ достаточно сложный для начинающих.

Как-то раз мы делали простую «бродилку» на СPP и решили поручить основную работу нейронке, чтобы протестировать способность написания кода.

Проект следующий – герой бегает по локации без врагов. Графических элементов минимум. Всего два цвета, зелёный и синий – трава и вода. Когда персонаж попадает в водоём, то погружается по пояс.

Проверка простая – когда перс оказывается на синей палитре, то автоматически погружается в воду. Со стороны просто, но в итоге было допущено много ошибок. С задачей, тем не менее, нейронка в итоге справилась.

Для достижения цели использовали методику «Разбить слона», это когда разбиваешь проект на мелкие задачи. После выполнения каждого пункта – проверка. Если компилируется – продолжаем, нет – отлаживаем.

Пример списка ниже:

1. Нарисовать карту.
2. Добавить героя.
3. Подключить перемещение по локации.
4. Сделать скроллинг карты.
5. Добавить проверку на попадание в воду.

Если собираетесь делать крупные проекты на С++, старайтесь разбить его на маленькие части: так будет легче.

При обучении часто приходится сталкиваться с проектами других разработчиков. Начинающим IT-специалистам сложно понять принцип работы кода, особенно если отсутствуют комментарии. Используя ИИ, разобраться легче.

Загружаем часть кода и просим объяснить. Получаем подробное описание.

Пример: Объясни поиск путей, в описание добавили код. На этот раз использовалось в коде «Манхэттенское расстояние».

Маркетинговый анализ

Нейросеть Gemini может проанализировать данные и помочь принять решение, стоит ли покупать рекламу или нет. Для этого нужно отправить входные параметры для анализа.

«Проанализируй эффективность рекламы в Telegram-канале:

• Подписчики: 700K
• Средний ER: 4.3%
• Цена поста: 12K руб

Тема канала: История мира. Освещают исторические события.

Сайт, куда будем лить трафик: продажа книг – электронных и бумажных. Цена экземпляра: от 400 до 700 руб.

Рассчитай CPM, CPE и сравни с рыночными нормами.

Посчитай также ROMI».

Краткое пояснение:

• ER – процент вовлеченности.
• CPM – показы рекламы, даже если никто не кликнул. Цена за 1 000 показов.
• CPE – за действия, например, переходы.
• ROMI – окупаемость рекламы. Помогает определить, насколько рекламная кампания эффективна.

После отправки данных получаем отчёт. Вся информация разбита по разделам.

1. Исходные данные.
2. Расчёт метрики.
3. Расчёт ROMI.
4. Выводы.

Предоставлена следующая информация. За каждый вложенный рубль рекламы вернётся 5.42 руб. ROMI составит 541%, что является отличным показателем. Были учтены все параметры: подписчики, ER, стоимость рекламы и цена книг.

Используя ИИ, можно проводить разные маркетинговые вычисления.

Сервис также умеет составлять маркетинговый план. Нейросеть от Гугла подробно распишет, как продвигать свой канал или сайт.

Данные актуальны в зависимости от вашего региона. Если какой-то сервис заблокирован на территории России, например, Google Ads, то участвовать в плане продвижения он не будет.

Генерация диалогов

Инструмент для создания диалогов называется «Native Speech Generation». Открывается в разделе «Aistudio Google».

На странице окно с полями. Пишем диалоги. Если требуются дополнительные поля, добавляем ещё с помощью «Add dialog». Пример заполнения на картинке ниже:

Панель справа позволяет указать имя каждого спикера и настроить голос. Ещё можно установить температуру. Чем выше параметр, тем медленнее будет говорить персонаж.

Для запуска жмём «Run», кнопка внизу.

Итог работы с Gemini Speech Generation: в целом, озвучка получилась нормальной, хотя иногда бывают искажения в некоторых словах.

Дополнительные инструменты

Кратко опишем еще некоторые функции, которые будут полезны в работе.

1. Подсказки по скриншотам и видео – отправляете картинку или видеоролик программы, и нейросеть Gemini поможет разобраться в ее функционале.
2. Audio Overview – формат подкаста. Загружаете pdf-файл, и нейросеть джемини создаёт аудиообзор в стиле подкаста. Два ведущих будут делать пересказ с анализом. Вариант подойдёт для научной работы, когда сроки поджимают и нужно разобрать длинный и сложный документ.
3. Gemini Live – функция живого общения. Включаете и начинаете диалог с роботом. Джемини способен обучить новой профессии. Выступает как репетитор. Голосом передать информацию быстрее, чем писать. «Gemini Live» активируется в разделе «Aistudio». Перейдите в Stream, нажмите микрофон, дайте разрешение на доступ и начните общение.

Плюсы и минусы

Перечислим, какие преимущества и недостатки присутствуют у нейронной сети Gemini.

Плюсы сервиса:

1. Точность ответа на достаточно высоком уровне.
2. Скорость генерации – быстрее обрабатывает информацию, чем большинство альтернативных площадок.
3. Draft – полезная вещь в Gemini. Вместо одного ответа получаете сразу три.
4. Редактирование в процессе – есть возможность изменять содержимое своих сообщений.
5. Голосовой помощник – общаетесь через микрофон.

Минусы сервиса:

1. Заблокирован в РФ, нужно искать обходные пути.
2. Короткая память, в длинных диалогах может упускать некоторые детали.
3. База данных бывает устаревшей, желательно сверяться с другими источниками, если такие есть.

Тарифные планы

Бесплатна модель Flash и Pro. У Pro есть ограничения 100 запросов в день.

Платные тарифы (всего одна подписка).

• Google AI Pro – stream-realtime19.99$. Первый месяц бесплатно, чтобы проверить функционал. Что нового? Более глубокий Deep Research, интеграция с другими сервисами, 2 Тб облачного хранилища для фото и видео. Плюс нейронная сеть VEO 3 для генерации видео.

Подведем итоги

Gemini от Google демонстрирует впечатляющие результаты в различных сферах — от аналитики до обучения. В образовании он помогает структурировать информацию и создать интересный материал, а в маркетинге — анализировать данные, выявлять тренды и предпочтения аудитории.

Особого внимания заслуживает голосовой помощник, с которым можно провести беседу и получить полезные советы в разных областях. Пригодится в программировании, маркетинге и дизайне.

С выходом мобильного приложения Gemini стал ещё практичнее: например, функция «Распознать предмет» будет полезна, если нужно починить вещь, посадить цветок или приготовить еду.

Важно помнить о границах технологии: как и любой ИИ, Гемини требует проверки данных и человеческого контроля. В будущем сервис ждёт дальнейшее развитие мультимодальных функций и интеграций, что сделает нейронную сеть Gemini ещё более значимым инструментом в жизни человека.