Что такое LSI фразы, сервисы для подбора LSI

LSI-копирайтинг появился после смены системных алгоритмов, чуть не вытеснив SEO. Рассмотрим, что такое LSI и как использовать LSI-фразы.

Что такое LSI-слова. Как использовать их максимально полезно?

LSI – это абсолютно любые ключи с одинаковым смыслом, появляющиеся в поиске в ответ на запрос юзера. Простыми словами, lsi – это тематическое (ассоциативное) ядро. Но это не только синонимы.

LSI (Latent Semantic Indexing) – “латентно-семантическое индексирование”. Технология, благодаря которой поисковики понимают и определяют полноту раскрытия темы.

LSI фразы – составная часть алгоритма LSA, способа обработки данных на естественном языке. Метод появился в США в 1988 году. И впервые был применен американскими инженерами.

В 2000-х годах поисковики работали несколько иначе. Принцип функционирования Яндекс и Google был прост: максимальная переоптимизация. Поисковики анализировали степень соответствия сайта запросу юзера. Считали число. И “накачивали” текст ключами по самое не хочу. Такие материалы были совершенно нечитабельны, зато находились на первых строчках поиска.

Вот пример СЕО-текста из 2010 годов:

“Мода” на переспам со временем прошла, и поисковые системы стали совершеннее. Теперь не нужно ломать голову, как распределить пресловутые “купить... москва дешево”. Тексты стали более живыми и человечными.

А вот так сейчас выглядит текст на 1 месте в поиске по запросу "межкомнатные двери шпонированные":

Системы научились определять интент и тип запроса: коммерческий или информационный. Метод LSI как раз используют для информационных текстов. Чем насыщеннее ассоциативное ядро, тем более высокую строчку материал занимает в выдаче. Вот почему стандартное ТЗ с СЕО-запросами “разбавляют” LSI.

Поисковики стремятся показывать вверху выдачи максимально полезный контент. То есть тот, который решает проблему юзера, а не просто содержит ключевики.

Приведем пример. Если ввести запрос “заказать суши”, система без труда определит, что пользователь ищет сервис доставки японской еды. Выдача покажет релевантные запросу страницы. При этом на них не всегда будет ключевое слово “суши”.

Благодаря LSI машина умеет распознавать схожие по значению слова. Алгоритм определяет слова “еда”, “питание” и “обеды” в одну тематическую группу. Поэтому при запросе “заказать суши” в выдаче видно сайты, содержащие фразу “доставка роллов” и “доставка японской еды”.

Практика показывает, что системам нравится контент с LSI-фразами. Они считают, что такие материалы раскрывают тему, тем самым максимально отвечая на запрос. Со стороны продвижения LSI – самый эффективный механизм.

Как использовать LSI фразы

Около 9 лет назад в рунете стали публиковаться статьи а-ля “Конец SEO, да здравствует LSI”. Сначала тренд задали алгоритмы Google, а потом новую идею поддержал и Яндекс. Но SEO до сих пор не умер, а вполне себе существует. LSI – дополняющий инструмент, который увеличивает ценность материала. Но полноценной заменой SEO он пока стать не может.

Чтобы составить тематическое ядро (список слов, которые ассоциируются с темой статьи), формируют техническое задание для копирайтера. Рассмотрим пример составления ТЗ.

1. Определяем запросы

В среднем на каждую отдельную веб-страницу приходится от 10 до 80 запросов. Из них мы выделяем приоритетные: чаще всего частотные или конверсионные. И выбираем их. Например, мы пишем ТЗ на статью  по тематике "двери межкомнатные шпонированные" - этот запрос будет являться основным и самым высокочастотным для нашей статьи.

Вот так это можно сделать в сервисе Mutagen:

Там сразу показывается точная частота запросов, ставка за клик в контексте и т.д. Можно выбрать нужные фразы и скопировать их в буфер обмена или сделать выгрузку в .csv или .txt формате.

2. Подбираем семантическое ядро статьи

Чистим слова, которые не подходят тематике текста и выбиваются из логики. Например, “купить”, "цена" и “заказать” – явно не подходят нам, если мы собираемся писать информационный текст. Также нам не нужны сокращения и неуместные запросы.

Не лишним будет использовать и хвосты-вопросы:

3. Подбираем LSI-фразы

Для этого нажинаем на кнопку LSI-фразы и выбираем недостающие. В нашем случае это будет, например такие слова:

• от производителя
• эконом класса
• двери деревянные
• из натурального шпона
• фанерованные двери
• двери покрытые шпоном
• из массива
• шпонированные
• и другие

Мы получили всю необходимую информацию. Включаем ее в ТЗ. Указываем LSI отдельно от ключей.

В каких случаях LSI необходимы в ТЗ

• Если нужен хороший текст информационной направленности (хотя в последнее время это используют и в коммерческих запросах)
• Требуется качественный контент, а времени и знания тематики нет
• Нужно увеличить трафик на сайт и избежать риска пессимиации со стороны поисковиков

И тут перечень релевантных LSI слов спешит на помощь. Фразы направляют мысль автора в нужное русло, и он знает, от чего отталкиваться. Начинает понемногу разбираться в тематике.

Другое дело, если над материалом работает эксперт с опытом и своим видением. Или тот, кто умеет правильно использовать чужую экспертизу. Тогда можно не указывать в ТЗ lsi ключи. Необходимые фразы будут присутствовать и так.

Бывает, что по одному и тому же запросу поиск выдает страницы разной направленности. Так, вам нужна информация о фильме “Такси”, но поисковая система не понимает, что вы подразумеваете. И предлагает список компаний-перевозчиков.

Как же робот отличает эти понятия?

Машина сканирует содержимое веб-страницы на наличие терминологии по каждой из тем:

• Такси – услуги, цена, авто, вызвать и пр.
• Такси – фильм, режиссер, актеры и др.

Скрытая семантика не будет показывать нерелевантные страницы. При написании фразы “заказать пиццу” Яндекс или Google будет предлагать пользователю сайты интернет-магазинов. То есть страницы, на которых эту пиццу можно заказать, а не посты в блогах, например. Так как сам запрос связан со словами “купить”, “цена” и пр.

Еще пример: семантика, собранная по запросу “борщ”: рецепт, блюдо, кухня, томаты, суп, русский, красный, жарить, нарезать и пр. Естественно, любой копирайтер будет использовать эти LSI-фразы для своего текста. Все равно нужно будет упоминать картошку, лук, свеклу, так как без этих ингредиентов борщ – и не борщ вовсе.

LSI фразы нужно подбирать и внедрять по аналогии со стандартными запросами. Для правильного индексирования недостаточно определенного числа ключевых слов LSI. Лучше проанализировать материал и добавить дополнительные определения, подходящие по смыслу. Также необходимо учесть все семантические тонкости и нюансы.

Сервисы для подбора LSI фраз

Ключевые слова можно искать вручную или с помощью онлайн-сервисов. Если не хочется тратить время, лучше воспользоваться программами. Рассмотрим основные из них.

ПОИСКОВЫЕ ПОДСКАЗКИ

Подсказки – оптимальный способ найти все, что душе угодно. Поисковые системы сами помогают пользователям. Это самый простой путь к поиску LSI. При вводе термина в поиск выпадет перечень слов или словосочетаний.

Удобно, быстро, но не всегда результативно.

ПОХОЖИЕ ЗАПРОСЫ

В конце первой страницы вы можете увидеть интересный блок. Это область “похожих запросов”. LSI-фразы из этого блока которые могут и не содержать ни слова из первоначального запроса. Но будут связаны по смыслу.

WORDSTAT

Специальный сервис по сбору ассоциативного ядра с простым интерфейсом. Для начала работы в Вордстате необходимо авторизоваться в Яндекс-аккаунте. Данные запросов можем увидеть во вкладке “По словам”. Для поиска точных фраз предусмотрены “Операторы”.

Перед нами две колонки. Слева представлена статистика по словам, которые были вместе с вашим запросом. Справа находятся запросы, схожие по смыслу. Нужно использовать слова из обеих колонок.

Во вкладке “По регионам” показывается информация по всем регионам. История отображает статистику за 1,5 года. На основании этих данных можно оценить тренды и их влияние на те или иные запросы.

Основные минусы: Долго и не всегда удобно, также Wordstat не показывает синонимичные ключи и слова.

Можно использовать только для сбора основных ключей при составлении ТЗ копирайтеру..

RUSH ANALYTICS

Функциональный сервис для автоматизации и аналитики. Что он делает:

• Производит сбор ключей из Вордстата и Keyword Planner и lsi фраз, показывает их частотность.
• Дает подсказки из поиковиков и YouTube. Отсеивает мусорные запросы автоматически.
• Группирует ассоциативное ядро для правильного распределения по страницам.
• Позволяет проверить индексацию
• Анализирует сайт.
• Генерирует ТЗ и пр.

Недостатки у системы тоже есть. Пользователи отмечают дорогие тарифы, регулярные сбои в работе и то, что не возвращают деньги за неиспользованные опции.

ARSENKIN TOOLS

Сервис для спецов в SEO и маркетинге. Функциональность:

• Собирает подсказки из YouTube, Яндекса, Google. Есть настройка ГЕО, глубины, расширенного поиска.
• Проверяет частоту и сезонность по Wordstat. Оценивает ключевые слова на коммерциализацию.
• Производит подбор lsi фраз.

• Лемматизует и проверяет на N-граммы.
• Доступна кластеризация по топу в Yandex, сбор частоты.

Дополнительные инструменты: формирование ТЗ на SEO-контент, парсинг, проверка позиций.

Но есть минус: для постоянного использования нужны прокси.

PIXELTOOLS

Онлайн-сервис просто использовать, подходит даже для новичков. Проверяет запросы гео, локализации и коммерциализации, добывает подсказки из YouTube, определяет частоту на мобильных устройствах. А еще здесь можно подготовить ТЗ на написание текста, проверить уникальность, провести аудит сайта. И это не все.

Не нужно навыков владения SEO. Просто следуйте по шагам:

• Зайдите на страницу.
• Укажите домен, поисковик и регион. Нажмите на “получить список конкурентов”.

• Отметьте 1-5 конкурентов. Кликните на кнопку “Получить семантику”.

• Скачайте файл с ключевыми словами.

• Исключите нерелевантные, нулевые и повторяющиеся ключи.

PixelTools включает 50 инструментов, 30 из которых бесплатны. За полный функционал нужно платить.

MUTAGEN

Сервис не только собирает LSI-фразы онлайн, но и оценивает конкурентность запроса. Также здесь можно узнать точную частотность, стоимость клика, глубину тематики, увидеть “хвостовые” запросы. А главное сервис позволяет массово проанализировать ключевые слова. Файлы можно сохранить в cvs. 

Чем отличается LSI-текст от SEO-текста

Новые алгоритмы в корне изменили подход к ранжированию текстов. SEO-тексты больше не так эффективны. Попробуем оценить отличия SEO от LSI.

SEO

Для написания текста по принципам SEO-копирайтинга понадобится вставить ключевые слова, равномерно распределить и соблюдать требования по плотности. Нужные фразы – основа SEO-текста. Для каждой определяется число вхождений (1, 3, 5, 8). Ключи должны обязательно присутствовать в заголовке, подзаголовках, первом и втором абзаце.

Как оформлен текст, неважно. Основные критерии SEO-статьи: высокая уникальность, конкретная плотность вхождений ключей. Еще одно строгое требование: частотность. И объемы в пределах 2000-2500 знаков.

LSI

В LSI-копирайтинге другой подход к составлению контента. Он требует глубокой текстовой проработки, всецелого рассмотрения проблемы. Основной упор делается на полезность контента, чтобы пользователь мог получить ответы на все вопросы. При этом неважно, как именно распределяются lsi ключевые слова. Главное – смысл.

Если в SEO оформление не имеет значения, то в LSI-копирайтинге ему отводится ключевая роль. Объемы непринципиальны. Это может быть статья и на 5, 10, и на 20 тысяч знаков. Главное, проработать материал и раскрыть тему.

Еще одна тонкость LSI-копирайтинга – “хвостовые” запросы. Именно они обеспечивают до 50% дополнительного трафика некоторым площадкам. Это длинные фразы, которые запрашивают от силы 1-2 раза в месяц, а то и реже. Наподобие “Какого размера выбрать керамическую плитку в ванную”.

Такие фразы не отображаются в программах подбора слов. Но суть в том, что подобных словосочетаний может быть сотни и десятки тысяч в месяц. “Затачивать” контент под каждый запрос бессмысленно. Но есть одно “Но”. Чем лучше проработана семантика, тем больше вы захватываете “хвостов”. И увеличиваете приток посетителей.

Заключение

LSI-копирайтинг появился после смены алгоритмов в системе, когда “машинные”, нечитабельные тексты утратили актуальность. И появилась потребность в человечном контенте. Именно LSI-фразы приближают текст к экспертному и влияют на ранжирование. Особенно это касается информационных сайтов.