Microsoft продемонстрировал опытный вариант инновационной Python-библиотеки для моделирования человеческого поведения – TinyTroupe. Это исследовательская технология, основанная на использовании искусственного интеллекта для создания текстового контента.
При помощи больших языковых моделей TinyTroupe конструирует цифровых агентов, наделяя их индивидуальными качествами и направленностью. Такая спецификация, как возраст, профессия, увлечения, убеждения делают виртуальных «человечков» более реалистичными.
Эти искусственные люди именуются TinyPersons. Они могут общаться между собой, взаимодействовать с нами, реагировать на события и развиваться в виртуальном пространстве, называемом TinyWorlds.
Для создания правдоподобного и динамичного поведения агентов и более глубокой симуляции человеческого взаимодействия, библиотека использует возможности крупных языковых моделей, таких как GPT-4. Создатели библиотеки приложили много усилий для того, чтобы адаптировать ее для решений реальных задач.
Предполагается, что TinyTroupe будет использоваться при оценивании результативности рекламы, проведении тестирования программного обеспечения, обучении нейросети.
Здесь смоделированные люди занимаются поиском свежих идей по внедрению ИИ-функций в Microsoft Word:
В сфере рекламной деятельности Python-библиотека поможет создать аудиторию из цифровых агентов, на которой будет проверяться рекламный продукт. Это позволит понять, насколько в перспективе результативна рекламная кампания, и даст возможность исправить недочеты до реализации проекта.
TinyPersons пригодятся при тестировании программного обеспечения и получения данных для обучения нейросети.
Сконструированные пользователи смогут выступать в роли потребителей продукта, оставляющих о нем отзывы. Так можно получить более объективное представление о мнениях людей разных профессий.
Библиотеку можно использовать для генерирования идей с помощью мозгового штурма, проводимого смоделированными фокус-группами.
Создатели библиотеки говорят, что TinyTroupe – это попытка создания цифровых моделей людей для повышения производительности в разных отраслях.
Во всех вариантах использования библиотеки исследователи смогут получить предварительное представление об оценке своего продукта от виртуальной аудитории. И на основе этих данных сделать окончательные выводы.
По сообщениям создателей библиотеки, в настоящее время она находится в процессе разработки. Экспериментаторы на основе обратной связи от пользователей продолжают работу над совершенствованием своего проекта, а также поиском новых отраслей для его применения.
